AI-gestützte Support-Automatisierung / RAG-System
Logify für BCT – KI-gestützte Logfile-Analyse
KI-System, das große, unstrukturierte Logfiles automatisch analysiert, Fehler und Anomalien erkennt und priorisierte Lösungsvorschläge generiert — Reaktionszeit im IT-Support von Tagen auf Sekunden reduziert.
Ausgangssituation
Support-Mitarbeitende eines Softwareunternehmens im B2B-Bereich verbrachten Stunden bis Tage damit, unstrukturierte Logfiles manuell zu analysieren, um Fehlerquellen zu identifizieren. Keine systematische Mustererkennung, keine automatische Priorisierung — jeder Fall war Handarbeit.
Lösung
Entwicklung eines KI-Systems, das große, unstrukturierte Logfiles automatisch analysiert, Fehler und Anomalien erkennt und priorisierte Lösungsvorschläge mit Kontextualisierung generiert. Entwickelt innerhalb von 48 Stunden beim Black Forest Innovation Hackathon, anschließend produktiv deployed beim Kunden.
Technologie-Stack
- Python (Backend / Analyse-Engine)
- OpenAI LLMs (Fehler- und Anomalieerkennung)
- ChromaDB (RAG-Indexierung und Retrieval)
- Pydantic (Datenvalidierung / strukturierte Ausgabe)
- TypeScript, ReactJS (Frontend / Support-Interface)
Ergebnis & Impact
- Reaktionszeit im IT-Support von Tagen auf Sekunden reduziert
- Preis beim Black Forest Innovation Hackathon gewonnen
- On-Premise-Deployment beim Kunden im April 2026 abgeschlossen
- Folgeprojekt (HubSpot Support Copilot) in Konzeptphase